SBI Job 2023 – સ્ટેટ બેંક ઓફ ઈન્ડિયા (SBI) ડેટા એનાલિસ્ટની જગ્યા માટે લાયક ઉમેદવારો પાસેથી અરજીઓ આમંત્રિત કરવામાં આવી રહી છે. ઉમેદવારોની નિમણૂક કરારના આધારે કરવામાં આવશે. રસ ધરાવતા ઉમેદવારો માત્ર સ્ટેટ બેંક ઓફ ઈન્ડિયાની સત્તાવાર વેબસાઈટ દ્વારા જ ઓનલાઈન અરજી કરી શકે છે. આ પોસ્ટ્સ વિશે લાયકાત, ઉંમર અને વધુ વિગતો માટે નીચે તપાસો. ઉમેદવારોએ અરજી કરતા પહેલા સત્તાવાર સૂચના કાળજીપૂર્વક વાંચવી આવશ્યક છે.
Table of Contents
SBI બેંક ભરતી માટેની મહત્વની તારીખ
- શરૂઆત ની તારીખ:-07-11-2023
- છેલ્લી તારીખ:-27-11-2023
SBI Job 2023 ડેટા એનાલિસ્ટ ભરતી
| પોસ્ટનું નામ | ડેટા એનાલિસ્ટ |
| જોબ ઓપનિંગની સંખ્યા | 04 |
| જોબ સ્થાન | જયપુર |
| છેલ્લી તારીખ | 27/11/2023 |
SBI બેંક ભરતી 2023 માટે શૈક્ષણિક લાયકાત અને અનુભવ
- ઉમેદવારોBE/B.Tech in Computer Science/Information Technology/Electronics/Electronics and Communication/ MCA/M.Sc in Statistics/MS in Data Science
અથવા - માન્ય યુનિવર્સિટી/સંસ્થામાંથી ફર્સ્ટ ડિવિઝન સાથે સંબંધિત શિસ્તમાં સમકક્ષ ડિગ્રી પાસ કરેલ હોવી જોઈએ.
SBI બેંકમાં ભરતી માટેનો અનુભવ
1) ઉમેદવારને બેંક/પીએસયુ/કોર્પોરેટ, એડવાન્સ્ડ સ્ટેટિસ્ટિક્સ, SPSS/ આંકડાકીય સૉફ્ટવેર જેવા કે R/Python/SQL/ વગેરેનો ઉપયોગ કરીને ડેટા વિશ્લેષણ અથવા ડેટા વિજ્ઞાનમાં ઓછામાં ઓછો 3 વર્ષનો અનુભવ હોવો જોઈએ.
2) ઉમેદવારને એમએસ ઓફિસનું મૂળભૂત જ્ઞાન હોવું જોઈએ.
3) ઉમેદવારને ડેટાનો અનુભવ હોવો જોઈએ અને આંકડાકીય વિશ્લેષણ/અર્થઘટન સોફ્ટવેરનો ઉપયોગ કરીને સાબિત કુશળતા હોવી જોઈએ.’
4R&માં 2-3 વર્ષનો કામ કરવાનો અનુભવ હોવો જોઈએ.
SBI ભરતી 2023 માટે વય મર્યાદા
- આ પોસ્ટ માટે ઉમેદવારની ઉંમર ન્યૂનતમ 25 છે વધુમાં વધુ 35 વર્ષની હોવી જોઈએ.
SBI ભરતી 2023 માટેની અરજી ફી
સામાન્ય/EWS/OBC ઉમેદવારો માટે અરજી ફી અને ઈન્ટિમેશન ચાર્જ માત્ર રૂ. 750/- (નોન-રિફંડપાત્ર).
SC/ST/PwBD ઉમેદવારો માટે કોઈ ફી/સૂચના ચાર્જ નથી.
ઉમેદવારોએ પેમેન્ટ ગેટવે દ્વારા ફી ઓનલાઈન ભરવાની રહેશે.ડેબિટ/ક્રેડિટ કાર્ડનો ઉપયોગ ચુકવણી માટે થઈ શકે છે, અન્ય કોઈપણ પદ્ધતિ માટે કોઈ ફી લેવામાં આવશે નહીં.
SBI ભરતી 2023 માટે પસંદગી પ્રક્રિયા
(i) શોર્ટલિસ્ટિંગ: ઉમેદવારો કે જેઓ લઘુત્તમ લાયકાત અને અનુભવને પૂર્ણ કરે છે તેમને ઇન્ટરવ્યુ માટે બોલાવવાનો કોઈ અધિકાર રહેશે નહીં. બેંક દ્વારા રચવામાં આવેલી શોર્ટલિસ્ટિંગ કમિટી પસંદગી માટેના માપદંડો નક્કી કરશે અને ત્યાર બાદ, બેંક દ્વારા નક્કી કર્યા મુજબ પર્યાપ્ત સંખ્યામાં ઉમેદવારોને ઇન્ટરવ્યુ માટે શોર્ટલિસ્ટ કરવામાં આવશે. ઉમેદવારોને ઇન્ટરવ્યુ માટે બોલાવવા અંગે બેંકનો નિર્ણય આખરી રહેશે. શોર્ટલિસ્ટ થયેલા ઉમેદવારોને ઇન્ટરવ્યુ માટે બોલાવવામાં આવશે.
(ii) ઇન્ટરવ્યુ: ઉમેદવારોનો 100 માર્કસ માટે ઇન્ટરવ્યુ લેવામાં આવશે. ઇન્ટરવ્યુમાં લાયકાત ધરાવતા ગુણ બેંક દ્વારા નક્કી કરવામાં આવશે.
(iii) મેરિટ લિસ્ટ: ઉમેદવારોની પસંદગી માટે માત્ર ઇન્ટરવ્યુમાં મેળવેલા સ્કોરના આધારે મેરિટ લિસ્ટ તૈયાર કરવામાં આવશે. જો એક કરતાં વધુ ઉમેદવારો કટ-ઓફ માર્ક્સ મેળવે છે, તો આવા ઉમેદવારોને તેમની ઉંમર અનુસાર મેરિટ લિસ્ટમાં સ્થાન આપવામાં આવશે.
(iv) CTC વાટાઘાટો : ઉમેદવારો દ્વારા મેળવેલા ગુણના આધારે મેરિટ લિસ્ટના ક્રમમાં ઇન્ટરવ્યુમાં એક પછી એક CTC વાટાઘાટો હાથ ધરવામાં આવશે.
SBI બેંક ભરતી 2023 માટે કેવી રીતે અરજી કરવી
રસ ધરાવતા અને લાયક ઉમેદવારો માત્ર સ્ટેટ બેંક ઓફ ઇન્ડિયાની સત્તાવાર વેબસાઇટ https://recruitment.bank.sbi/crpd-sco-2023-24-29/apply દ્વારા જ ઓનલાઈન અરજી કરી શકે છે
| સત્તાવાર જાહેરાત | અહીં ક્લિક કરો |
| અરજી કરવી | અહીં ક્લિક કરો |
| WhatsApp ગ્રૂપ માં જોડાઓ | અહીં ક્લિક કરો |
Data Analysis નું કામ
SBI (સ્ટેટ બેંક ઓફ ઈન્ડિયા) ખાતેના ડેટા એનાલિસ્ટનું ચોક્કસ કાર્ય તેમને જે વિભાગ અથવા ટીમને સોંપવામાં આવ્યું છે તેના આધારે બદલાઈ શકે છે, પરંતુ સામાન્ય રીતે, તેમની જવાબદારીઓમાં બેંકની કામગીરી અને વ્યૂહાત્મક નિર્ણય લેવાને ટેકો આપવા માટે ડેટાનો ઉપયોગ કરવાનો સમાવેશ થાય છે. અહીં કેટલાક સામાન્ય કાર્યોનું વિરામ છે:
ડેટા એક્વિઝિશન અને મેનેજમેન્ટ:
- ડેટા ભેગો કરવો: આમાં ગ્રાહક વ્યવહારો, લોન અરજીઓ, બજાર સંશોધન અહેવાલો અને સરકારી ડેટાબેઝ, આર્થિક સૂચકાંકો અને પ્રતિસ્પર્ધી વિશ્લેષણ જેવા બાહ્ય સ્ત્રોતો જેવા વિવિધ આંતરિક સ્ત્રોતોમાંથી ડેટા એકત્રિત કરવાનો સમાવેશ થઈ શકે છે.
- ડેટા સફાઈ અને તૈયારી: ડેટા ઘણીવાર અવ્યવસ્થિત અને અપૂર્ણ હોય છે, તેથી ડેટા વિશ્લેષકોએ તેને સાફ કરવાની, ખૂટતા મૂલ્યોને હેન્ડલ કરવાની અને વિશ્લેષણ માટે તેને ફોર્મેટ કરવાની જરૂર છે.
- ડેટા વેરહાઉસિંગ અને સ્ટોરેજ: ભવિષ્યના ઉપયોગ અને વિશ્લેષણ માટે કાર્યક્ષમ સ્ટોરેજ અને મોટા ડેટાસેટ્સનું સંગઠન સુનિશ્ચિત કરવું.
ડેટા વિશ્લેષણ અને આંતરદૃષ્ટિ:
- સંશોધનાત્મક ડેટા વિશ્લેષણ: આંકડાકીય પદ્ધતિઓ અને વિઝ્યુલાઇઝેશન ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરીને ડેટાની મૂળભૂત લાક્ષણિકતાઓને સમજવા, પેટર્ન અને વલણોને ઓળખવા અને પૂર્વધારણાઓ ઘડવી.
- આંકડાકીય મોડેલિંગ અને આગાહી: ભવિષ્યના વલણો, ગ્રાહકની વર્તણૂક અથવા લોનના જોખમોની આગાહી કરવા માટે આંકડાકીય મોડલ્સનું નિર્માણ. આમાં રીગ્રેશન વિશ્લેષણ, સમય શ્રેણી વિશ્લેષણ અને મશીન લર્નિંગ અલ્ગોરિધમનો સમાવેશ થઈ શકે છે.
- ડેટા વિઝ્યુલાઇઝેશન: વરિષ્ઠ મેનેજમેન્ટ, બ્રાન્ચ મેનેજર અને જોખમ વિશ્લેષકો સહિત હિતધારકોને આંતરદૃષ્ટિનો સંચાર કરવા સ્પષ્ટ અને સંક્ષિપ્ત ચાર્ટ્સ, ગ્રાફ અને ડેશબોર્ડ્સ બનાવવા.
રિપોર્ટિંગ અને ભલામણો:
- અહેવાલો અને પ્રસ્તુતિઓ તૈયાર કરવી: ડેટા વિશ્લેષણમાંથી તારણોનો સારાંશ આપવો, મુખ્ય વલણો અને પગલાં લેવા યોગ્ય આંતરદૃષ્ટિને પ્રકાશિત કરવી અને સંબંધિત નિર્ણય લેનારાઓ સમક્ષ રજૂ કરવી.
- ડેટા-આધારિત ભલામણો વિકસાવવી: તેમના વિશ્લેષણના આધારે, ડેટા વિશ્લેષકો ઓપરેશનલ કાર્યક્ષમતા સુધારવા, માર્કેટિંગ ઝુંબેશને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા, ક્રેડિટ જોખમોનું સંચાલન કરવા અથવા નવા નાણાકીય ઉત્પાદનો શરૂ કરવા માટેની વ્યૂહરચના સૂચવે છે.
વધારાની જવાબદારીઓ:
- નવીનતમ ડેટા વિશ્લેષણ સાધનો અને તકનીકો પર અપડેટ રહેવું.
- અન્ય ટીમો જેમ કે IT, માર્કેટિંગ અને જોખમ વ્યવસ્થાપન ડેટાની આંતરદૃષ્ટિ શેર કરવા અને તેમના નિર્ણય લેવામાં ટેકો આપવા માટે સહયોગ કરવો.
- બેંકની અંદર ડેટા ગવર્નન્સ નીતિઓ અને ધોરણોના વિકાસ અને અમલીકરણમાં યોગદાન આપવું.
ડેટા વિશ્લેષકો SBI ખાતે વિવિધ ક્ષેત્રોમાં કેવી રીતે સામેલ થઈ શકે છે તેના કેટલાક વિશિષ્ટ ઉદાહરણો અહીં આપ્યા છે:
- છૂટક બેંકિંગ: ખર્ચની પેટર્નને ઓળખવા, ગ્રાહકોને સેગમેન્ટ કરવા અને માર્કેટિંગ ઝુંબેશને વ્યક્તિગત કરવા માટે ગ્રાહક વ્યવહાર ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવું.
- રિસ્ક મેનેજમેન્ટ: લોન ડિફોલ્ટ્સ, છેતરપિંડીના જોખમો અને મની લોન્ડરિંગ પ્રવૃત્તિઓની આગાહી કરવા માટે મોડેલ્સ બનાવવું.
- ઉત્પાદન વિકાસ: નવા નાણાકીય ઉત્પાદનો અને સેવાઓ વિકસાવવા માટે બજાર સંશોધન ડેટા અને ગ્રાહક પ્રતિસાદનું વિશ્લેષણ કરવું.
- શાખાની કામગીરી: શાખાની કામગીરીને અસર કરતા પરિબળોને ઓળખવા અને કાર્યક્ષમતા અને ગ્રાહક સંતોષને સુધારવા માટેની વ્યૂહરચના સૂચવવી.
એકંદરે, ડેટા વિશ્લેષકો એસબીઆઈને ડેટાના આધારે માહિતગાર નિર્ણયો લેવામાં મદદ કરવામાં નિર્ણાયક ભૂમિકા ભજવે છે, આખરે બેંકની નાણાકીય સફળતા અને ગ્રાહક સંતોષમાં ફાળો આપે છે.